Главная

Лаборатория нейронного интеллекта занимается фундаментальными исследованиями базисных принципов организации естественного интеллекта в биологических нейронных системах и их потенциала для создания новых поколений искусственного интеллекта. Мы работаем на стыке современной нейробиологии и ИИ, изучая, как в мозге формируются когнитивные элементы, как они связываются между собой и как из их взаимодействия возникает целостное поведение. Несмотря на стремительное развитие как нейронауки, так и технологий искусственного интеллекта, фундаментальные принципы организации когнитивных систем всё ещё остаются предметом научного поиска. Стратегия лаборатории основана на убеждении, что понимание этих механизмов возможно только через прямое исследование работы биологических нейронных сетей и перенос выявленных принципов в искусственные системы.

В центре наших исследований — три ключевые проблемы, критически важные для будущего ИИ: механизмы возникновения новых когнитивных элементов при обучении, принципы формирования связей между ними и закономерности системной динамики в больших сетях когнитивно специализированных элементов. Мы изучаем селективную активность нейронов мозга в связи с событиями внешней среды и собственным поведением животного, клеточные и сетевые механизмы быстрого формирования, долговременного хранения и избирательного извлечения памяти, а также занимаемся анализом системной интеграции информации в больших популяциях нейронов. Мы исследуем, как мимолетный опыт преобразуется в устойчивые воспоминания, как нейронные ансамбли кодируют субъективный опыт и как нарушения этих процессов приводят к тяжелым патологиям,.

Принципиальной особенностью Лаборатории нейронного интеллекта является параллельное исследование одних и тех же когнитивных принципов в мозге мышей и в искусственных нейронных сетях. Мы изучаем, как селективность отдельных нейронов, ансамблевая динамика и системная интеграция информации возникают и перестраиваются при обучении, как в живых нейронных сетях, так и в моделях ИИ. Такой двунаправленный подход позволяет не только глубже понять нейробиологические основы памяти, субъективного опыта и сознания, но и использовать эти знания для разработки новых архитектур искусственного интеллекта, основанных на принципах работы естественного мозга.